안녕하세요​오늘은 이메일DB 상담 시 가끔 질문하시는 오라클 DB와 Python 활용법에 대해 포스팅해 보려 합니다.​현재 오라클 DB를 구성하거나 운영할 때 Python의 활용과 필요성은 점점 더 커지고 있습니다. ​아래에 그 이유와 구체적인 활용 예시를 나눠서 설명드릴게요.​​ Python을 오라클 DB에서 활용하는 이유는? ​1. 자동화가 필요하기 때문​DB 운영에는 반복적인 작업(예: 백업, 데이터 이메일DB 이관, 모니터링 등)이 많습니다.​Python은 간결한 문법과 다양한 라이브러리를 통해 이런 작업을 쉽게 자동화할 수 있습니다.​​2. 데이터 분석과 연계 가능​오라클 DB에서 데이터를 추출해 Python에서 바로 분석, 시각화할 수 있습니다.​예: Pandas, Matplotlib, Seaborn 등을 이용한 데이터 가공 및 시각화.​​3. API 및 외부 시스템 연동이 쉬움​Python은 다양한 REST API, 이메일DB 웹 서비스, 클라우드 플랫폼과 쉽게 연동되어 오라클 DB를 중심으로 다양한 시스템 간 연계를 구축할 수 있습니다.​​4. 크로스 플랫폼 및 오픈소스 생태계​Python은 오픈소스이며 Windows, Linux 등 다양한 환경에서 동일하게 작동하여 유연한 DB 운영이 가능합니다.​​​​오라클 DB 구성 시 Python 활용법​​오라클 DB에서 Python으로 할 수 있는 주요 작업작업 분야Python 이메일DB 활용 내용DB 연동cx_Oracle 라이브러리를 통해 오라클 DB 연결 및 쿼리 실행ETL 자동화외부 데이터 수집 → 가공 → 오라클 DB에 적재 (자동화 가능)모니터링/리포트DB 성능, 사용량, 쿼리 결과를 수집하여 자동 보고서 생성 (예: 이메일 전송)데이터 분석오라클 DB에서 데이터를 불러와 Pandas 등으로 분석AI/ML 연계오라클 데이터 기반으로 머신러닝 모델 훈련 이메일DB 후 예측 결과를 DB에 저장웹 연동Flask, FastAPI로 오라클 DB 기반의 간단한 웹 애플리케이션 구축​​실제 사용 예시​ 1. 오라클 DB 연결 및 데이터 조회 import cx_Oracle conn Ϝx_Oracle.connect(user/password@host:port/service_name)cursor Ϝonn.cursor()cursor.execute(SELECT * FROM employees WHERE department_id 㴐)for row in cursor:print(row)cursor.close()conn.close() ​2. 오라클 → Pandas → 분석 import pandas as 이메일DB pddf =pd.read_sql(SELECT * FROM sales_data, conn)​​그럼 어떤 경우에 꼭 필요할까? *데이터 기반 웹 서비스 개발 시​*DB 상태를 자동으로 감시하거나 알림을 줘야 할 때​*DB와 머신러닝 분석 결과를 연동해야 할 때​*DB 데이터를 주기적으로 백업하거나 가공해야 할 때​​​​핵심 내용 정리항목설명도구Python + cx_Oracle, pandas, numpy 등필요성자동화, 분석, 시스템 연계, 웹 이메일DB 서비스이점유연성, 생산성, 확장성, 오픈소스 생태계 활용​이상 오라클 DB 구성 시 파이썬(Python) 활용법에 대해 알아봤습니다.​아무쪼록 오라클 사용 시 파이썬 활용에 대해 궁금하셨던 분들에게 포스팅 내용이 도움 되셨길 바랍니다.​​지금 DBA부트캠프 수강등록하고 아이티윌만의 6가지 특별한 혜택 국내 DB시장을 선도하고 있는 200개 이상의 기업들과 협약을 통해 취업률 100% 도전합니다. 아이티윌만 이메일DB 믿고 따라오면 누구나 DBA가 될 수 있습니다. 현업에 즉시 취업할 수 있는 커리큘럼과 취업지원 강사 Q&A Q. 강사님의 교육은 어떤 방식으로 진행되나요? Q. 교육을 시작하기 전에 필요한 것이 있나요? Q. 비전공자는 어떻게 지도해 주시나요? Q. 이 강의를 추천하시는 이유가 있으신가요? Q. 본 과정에 참여하게 될 예비훈련생에게 이메일DB 전해주고 싶은 말이 있다면 어...​